Выявление и картирование нефтяных загрязнений почв по данным дистанционного зондирования

Автор: Разакова Майра Габбасовна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 4 (37), 2017 года.

Бесплатный доступ

Дистанционное зондирование потенциально может предоставить важную информацию для идентификации загрязненных участков, но существует явная нехватка конкретных утвержденных подходов. В этом исследовании Landsat8 был использован для мониторинга простран¬ственных и временных изменений загрязненных поверхностей на нефтяном месторождении Озен. В настоящее время исследуемый район состоит из дезинтегрированной поверхности, местами черной почвы и редкой растительности. Использование мультиспектральных наборов данных дало возможность наблюдать загрязненные участки на разных длинах волн. Изображения были усилены методами геоинформационных технологий, чтобы оптимизировать ин-формационное содержание для возможности применения автоматизированной классификации нефтяных загрязнений почвы.

Еще

Нефтяное загрязнение почвы, дистанционное зондирование

Короткий адрес: https://readera.ru/143165278

IDR: 143165278

Список литературы Выявление и картирование нефтяных загрязнений почв по данным дистанционного зондирования

  • Алиев С. А., Гаджиев Д. А. Влияние загрязнения нефтяным органическим веществом на активность биологических процессов почв//Изв. АН. АзССР. Сер. Биол. наук. 1977. № 2. С. 46-49.
  • Аммосова Я. М. Голев М. Ю. Влияние нефтяного загрязнения на спектральную отражательную способность дерново-подзолистых почв//Вестн. МГУ. Сер. 17. Почвоведение. 1998. № 3. С. 31-34.
  • Roy, Waleed and Asem, Samira. Application of GIS for Mapping Oil-Contaminated Soil in Kuwait//AMCIS 2007 Proceedings. Paper 484. .: http://aisel.aisnet.org/amcis2007/484
  • Espinosa-Hernandez A., Galvan-Pineda J., Monsivais-Huertero A., Jimenez-Escalona J. C, Ramos-Rodriguez J. M. Delineation of hydrocarbon contaminated soils using optical and radar images in a coastal region//Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2013 IEEE International, Melbourne, VIC, Australia, 21-26 July 2013. P. 676-679.
Статья научная