Восстановление составной кривой при интерполяции границ объектов на изображении

Автор: Воронин Вячеслав Владимирович, Саакян Георгий Рубенович

Журнал: Сервис в России и за рубежом @service-rusjournal

Рубрика: Системы, сети и устройства телекоммуникаций

Статья в выпуске: 5 (24), 2011 года.

Бесплатный доступ

Представлен новый метод реконструкции двумерных сигналов на основе построения составной кривой при восстановлении границ объектов на изображении, в котором используются понятия параметрической и геометрической непрерывности; показано, что данный метод позволяет восстанавливать изогнутые контуры в области с отсутствующими пикселями с помощью аппроксимации границ объектов кубическими сплайнами; предложено также после восстановления границы объектов использовать метод реконструкции изображений с помощью синтеза текстуры и структуры, который заключается в поиске похожих блоков на исходном изображении и копировании их в область с отсутствующими пикселями

Еще

Реконструкция изображений, изогнутые контуры, восстановление границ

Короткий адрес: https://readera.ru/14057303

IDR: 14057303

Список литературы Восстановление составной кривой при интерполяции границ объектов на изображении

  • Bertalmio, M., Bertozzi, A., Sapiro, G. Navier-Stokes, fluid dynamics, and image and video inpainting//Hawaii: Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2001. С. 213 -226.
  • Perona, P., Malik, J. Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion///IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 12(7), 1990. P. 629 -639.
  • Alkachouh, Z., Bellanger, M. G. Fast DCT-based spatial domain interpolation of blocks in images//IEEE Trans. Image Process, V. 9, No. 4, 2000. P. 729 -732.
  • Elad, M., Starck, J., Querre, P., and Donoho, D. Simultaneous cartoon and texture image inpainting using morphological component analysis (MCA)//Applied and Computational Harmonic Analysis, vol. 19, no. 3, 2005. P. 340 -358.
  • Criminisi, A., Perez, P., Toyama, K. Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting//IEEE Trans. Image Process, 13(9), 2004. P. 28 -34.
  • Bertalmio, M., Vese, L., Sapiro, G., Osher, S. Simultaneous texture and structure image inpainting//Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2003. P. 707 -712.
  • Погорелов А.В. Дифференциальная геометрия. М.: Наука. 1974.
  • Компьютерная графика и стандарт OpenGL/Д. Херн, М.П. Бейкер. Изд. 3-е.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2005.
  • Компьютерная графика. Динамика, реалистичные изображения/Е.В. Шикин, А.В. Боресков. М.: «ДИАЛОГ-МИФИ». 1995.
  • Шикин Е.В., Франк-Каменецкий М.М. Кривые на плоскости и в пространстве М.: «ФАЗИС», 1997.
  • Richard, H. Bartels. Introduction to splines in computer graphics and geometric modeling/H. Bartels. Richard, C. Beatty John, A. Barsky Brain. -Morgan Kaufmann Publishers, Inc, 1995.
  • Voronin, V.V., Marchuk, V.I., Egiazarian, K.O. Images reconstruction using modified exemplar based method/in Image Processing: Algorithms and Systems IX, edited by Jaakko T. Astola, Karen O. Egiazarian, Proceedings of SPIE Vol. 7870 (SPIE, Bellingham, WA 2011) 78700N.
  • Марчук В.И., Воронин В.В., Шерстобитов А.И. Метод восстановления значений двумерных сигналов на основе синтеза текстуры и структуры изображений//Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2010. Т. 6. №2. C. 25 -33.
  • Марчук В.И., Воронин В.В., Франц В.А. Модифицированный метод восстановления двумерных сигналов//Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2011. №1. С. 31 -36.
Еще
Статья научная