Сегментация и обработка речевого сигнала с использованием алгоритма средней частоты пересечения уровней

Автор: Калимолдаев Максат Нурадилович, Мамырбаев Оркен Жумажанович, Мусабаев Рустам Рафикович, Оразбеков Жасулан Нурлесулы

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Интеллектуальные системы и технологии

Статья в выпуске: 1 (22), 2014 года.

Бесплатный доступ

Для обнаружения изменения сигналов временные признаки более надежны, чем стандартная доменная методика вектора признаков. Представлен метод, основанный на средней частоте пересечения уровней, с целью выявления значительных временных изменений сигнала, представляющий интерес для специалистов в области слуховых моделей. В данной методике, распределяющей уровни, используется адаптационная схема распределения уровней в зависимости от отношения сигнал/шум. Проведено сравнение показателей сегментации с ручной фонетической сегментацией, а также с результатами, полученными на основании изучения сегментации максимальной вероятности для предложений. Метод средней частоты пересечения уровней соответствует наиболее приемлемым показателям сегментации без предварительного знания количества сегментов как в сегментации максимальной вероятности.

Еще

Распознавание речи, средняя частота пересечения уровней, сегментация речи

Короткий адрес: https://readera.ru/14320236

IDR: 14320236

Список литературы Сегментация и обработка речевого сигнала с использованием алгоритма средней частоты пересечения уровней

  • Калимолдаев М. Н., Alimhan K., Мусабаев Р. Р., Мамырбаев О. Ж. Один из методов сегментации речевого сигнала на слоги/Материалы 6-й Международной научно-методической конференции "ММ ИТОН". Алма-Ата, 2013. Т. 1. С. 171-176.
  • Reddy D. R. Segmentation of Speech Sounds//J. Acoust. Soc. Am. 1966. V. 40. N. 2. P. 307-312.
  • Glass J. R., Zue V. W. Multi-level acoustic segmentation of continuous speech//Proc. of ICASSP, 1988. P. 429-432.
  • Hemert J. P. Automatic Segmentation of Speech//IEEE Trans. on Signal Proc., Apr. 1991. V. 39. N. 4. P. 1008-1012.
  • Andre-Obrecht R. Automatic Segmentation of Continuous Speech Signals/Proc. of ICASSP. Tokyo, 1986. P. 2275-2278.
  • Toledano D. T., Hernandez Gomez L. A., Grande L. V. Automatic Phonetic Segmentation''//IEEE Trans. Speech and Audio Proc. Nov. 2003. V. 11. N. 6. P. 617-625.
  • Svendsen T., Soong F. K. On the Automatic Segmentation of Speech Signals//Proc. of ICASSP. Dallas, 1987. P. 77-80.
  • SaiJayram A. K. V., Ramasubramanian V., Sreenivas T. V. Robust parameters for auto\-matic segmentation of speech//Proc. of ICASSP. May, 2002. P. 513-516.
  • Ghitza O. Auditory Models and Human Performance in Tasks Related to Speech Coding and Speech recognition//IEEE Trans. Speech and Audio Proc. Jan. 1994. V. 2. N.1. P. 115-132.
Еще
Статья научная