Подходы к решению задачи многокритериальной оптимизации с нечеткой целью

Автор: Бекмуратов Тулкун Файзиевич, Мухамедиева Дилноз Тулкуновна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Теоретическая информатика

Статья в выпуске: 1 (22), 2014 года.

Бесплатный доступ

Рассматриваются подходы к решению многокритериальной оптимизации. При формулировке задачи многокритериальной оптимизации в качестве требования к оптимальности решения вводится условие обязательного удовлетворения всех частных критериев и ограничений, а именно: в точке оптимума все функции принадлежности к множеству оптимальных решений должны быть отличными от нуля, а критерии в оптимуме должны удовлетворяться в максимально возможной степени.

Многокритериальная оптимизация, целевая функция, нечеткие множества, функция принадлежности, критерии, ограничения

Короткий адрес: https://readera.ru/14320230

IDR: 14320230

Список литературы Подходы к решению задачи многокритериальной оптимизации с нечеткой целью

  • Орловский С. А.} Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.:~Наука, 1981.
  • Баева Н. Б., Бондаренко Ю. В.} Основы теории и вычислительные схемы векторной оптимизации. Воронеж: ИПЦ ВГУ, 2009.
  • Фидлер M., Недома Й., Рамик Я., Рон И., Циммерманн К.} Задачи линейной оптимизации с неточными данными. М., Ижевск: НИЦ ``Регулярная и хаотическая динамика'', Ин-т компьют. исслед. 2008.
  • Лю Б. Теория и практика неопределенного программирования. М.: БИНОМ. Лаб. зна\-ний,\,2005.
  • Малышев В. А., Пиявский Б. С., Пиявский C. А.} Метод принятия решений в условиях многообразия способов учета неопределенностей//Изв. РАН. Теория и системы управления. 2010. \No~1. С. 46-61.
  • Ногин В. Д. Принцип Эджворта~-Парето и относительная важность критериев в случае нечеткого отношения предпочтения//Журн. вычислит, математики и мат. физики. 2003. Т. 43. \No~11. С. 1666-1676.
  • Zadeh L. A. Fuzzy Sets//Information and Control. 1965. V. 8. N. 3. P. 338-353.
  • Tanaka Hideo, Asai Kiyaii. Fuzzy linear programming based on fuzzy functions//Bull. Univ. Osaka Prefect. 1980. V. 29. N. 2. P. 113-125.
  • Ротштейн А. П. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений//Изв. РАН. Теория и системы управления. 2001. \No~3. С. 150-154.
  • Ротштейн А. П. Нечеткий многокритериальный выбор альтернатив: метод наихудшего случая//Изв. РАН. Теория и системы управления. 2009. \No~ 3. С. 51-55.
  • Negoita C. The current interest in fuzzy optimization//Fuzzy Sets and Systems. 1981. V. 6. N. 3. P. 261-269.
  • Вильямс Н. Н. Параметрическое программирование в экономике. М.:, 1976.
Еще
Статья научная