Параметры „центральности" узлов сети цитирования научных статей

Автор: Бредихин Сергей Всеволодвич, Ляпунов Виктор Михайлович, Щербакова Наталья Григорьевна, Юргенсон Анастасия Николаевна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Средства и системы обработки и анализа данных

Статья в выпуске: 1 (30), 2016 года.

Бесплатный доступ

Предметом изучения является сеть цитирования научных статей библиографической базы данных (БД) RePEc. Дано формальное определение сети и приведены методы вычисления серии параметров, определяющих центральность ее узлов. На основании извлеченных из БД данных о цитировании статей вычислены значения параметров, по которым проведено ранжирование узлов сети. Результаты оформлены в виде таблиц.

Сеть цитирования статей, ранжирование статей, параметры узлов, степень, близость, гармоническая близость, посредничество, влиятельность, информативность

Короткий адрес: https://readera.ru/14320298

IDR: 14320298

Список литературы Параметры „центральности" узлов сети цитирования научных статей

  • REPEC. General principles. , http://repec.org/
  • ЩЕРБАКОВА H. Г. Аксиоматика центральности в комплексных сетях//Проблемы информатики. 2015. № 3. С. 3-14.
  • BONACICH P., Lu P. Introduction to Mathematical Sociology. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2012
  • LEYDESDORPP L. Betweenness centralitv as an indicator of the interdisciplinaritv of scientific journals//J. Amer. Soc. Inform. Sci. and Techn. 2007. V. 58, iss. 9. P. 1303-1319.
  • КAS M., CARLEY К. M., CARLEY L. R. Trends in Science Networks//Social Network Analysis and Mining. 2012. V.2, iss. 2. P. 169-187
  • ХАРАРИ Ф. Теория графов. М.: Мир. 1973
  • PRICE D. Networks of scientific papers//Science. 1965. V. 149, N 3683. P. 510-515.
  • КОРМЕН Т., ЛЕЙЗЕРСОН Ч., РИВЕСТ Т. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МНИМО. 2002. 960 с.
  • CLAUSET A., SHALIZI С. R., NEWMAN М. Е. J. Power-law distribution in empirical data//SIAM Review. 2009. V.51, iss. 4. P. 661-703
  • BAVELAS A. Communication patterns in task-oriented groups//J. Acoustical Society of America. 1950. V.22(6). P. 725-730.
  • FREEMAN L. C. A set of measures of centralitv based upon betweenness//Sociometrv. 1977. V. 40. P. 35-41.
  • JOHNSON D. B. Efficient algorithms for shortest paths in sparse networks//J. of the ACM. 1977. V. 24, iss. 1. P. 1-13
  • KLEINBERG J. M. Authoritative sources in a hvperlinked environment//J. of the ACM. 1999. V. 46, iss. 5. P. 604-632.
  • BRANDES U. A faster algorithm for betweenness centralitv//J. of Mathematical Sociology. 2001. V. 25, iss. 2. P. 163-177
  • NEWMAN M. E. J. Networks. An Introduction. NY: Oxford University Press. 2010. 772 p.
  • KRAUZE Т. K., MCGINNIS R. A matrix analysis of scientific specialties and careers in science//Scientometrics. 1979. V. 1, iss. 5-6. P. 419-444
  • МАРШАКОВА И. В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок: по данным Science Citation Index//НТИ. Сер. 2. 1973. №6. С. 3-8
  • SMALL Н. Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents//J. Amer. Soc. Inform. Sci. 1973. V. 24, iss. 4. P. 265-269.
  • KESSLER M. M. Bibliographic coupling between scientific papers//Amer. Documentation. 1963. V. 14, iss. 1. P. 10-25
  • CORNWELL B. A complement-derived centralitv index for disconnected graphs//Connections. 2005. V. 26, iss. 2. P. 70-81.
  • CsARDl G., NEPUSZ T. The igraph software package for complex network research//InterJournal Complex Systems. 2006. 1695 P. Electron. Resource, http://igraph.0rg/r/d0c/.
Еще
Статья научная