Методы анализа и обработки данных из социальных сетей

Автор: Батура Татьяна Викторовна, Мурзин Федор Александрович, Проскуряков Алексей Викторович, Сперанский Данил Олегович

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Вычислительные и сетевые ресурсы

Статья в выпуске: 2 (23), 2014 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена проблемам анализа и обработки данных, получаемых из социальных сетей. Были изучены некоторые формальные характеристики социальных сетей, введены соответствующие понятия, модели и методы, которые могут быть полезны для анализа информации, получаемой из социальных сетей. Для анализа межличностных отношений предлагается использовать так называемый анализ предпочтений. Предложены различные модификации динамической теории Латане социального влияния применительно к рассматриваемым задачам. В работе также предложено обобщение алгоритма реферирования новостных и обзорных статей c использованием Link Grammar Parser. Рассмотрена возможность применения этого алгоритма для оценки релевантности сообщений, оставляемых в социальных сетях, статьям, публикуемым в Интернете. Данный подход является полезным при решении задачи определения источника распространения информации. В статье кратко описан разработанный программный комплекс, позволяющий извлекать информацию из социальных сетей, проводить обработку, анализ и визуализацию данных.

Еще

Анализ социальных сетей, обработка данных на естественном языке, теория социального влияния латане, источник распространения информации, межличностный анализ

Короткий адрес: https://readera.ru/14320241

IDR: 14320241

Список литературы Методы анализа и обработки данных из социальных сетей

  • CHARU C. AGGARWAL Social network data analytics. 2011.
  • БАТУРА Т. В. Методы анализа компьютерных социальных сетей.//Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. Новосибирск. 2012. Т. 10. Вып. 4. С. 13-28.
  • РОДЖЕРС Э., АГАРВАЛА-РОДЖЕРС Р. Коммуникации в организациях. М.: Экономика, 1980
  • КРЮЧКОВ В. Н., МУРЗИН Ф. А., НАРТОВ Б. К. Исследование связей в коллективах и сетях ЭВМ на основе анализа предпочтений//Проблемы конструирования эффективных и надежных программ. Новосибирск. 1995. C. 136-141.
  • NOWAK A., SZAMREJ J., LATANЙ B. From private attitude to public opinion: a dynamic theory of social impact//Psychological Review. 1990. V. 97. P. 362-376.
  • LATANE, B. The psychology of social impact//American Psychologist. 1981. V. 36. P. 343-356.
  • KUMAR N., SRINATHAN K., VARMA V. Using graph based mapping of co-occurring words and closeness centrality score for summarization evaluation//CICLing Proc. of the 13th Intern. Conf. on Computational Linguistics and Intelligent Text Proc. 2012. P. 353-365.
  • SLEATOR D., TEMPERLEY D. Parsing English with a Link Grammar. Pittsburgh: School of Computer Science Carnegie Mellon University, 1991.
  • WILLETT P. The Porter stemming algorithm: then and now//Program: Electronic Library and Information Systems. 2006. V. 40. N 3. P. 219-223.
  • Автоматическая Обработка Текста [Электрон. ресурс]. 2012. Режим доступа: http://aot.ru/.
  • Gephi, an open source graph visualization and manipulation software [Электрон. ресурс]. 2012. Режим доступа: https://gephi.org/.
Еще
Статья научная