Алгоритм решения задачи нечеткой кластеризации

Автор: Мингликулов Зафар Бозорович

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Теоретическая информатика

Статья в выпуске: 1 (22), 2014 года.

Бесплатный доступ

Предложен алгоритм кластеризации, основанный на нечетко-логическом выводе. Приведен сравнительный анализ результатов решения модельной задачи предлагаемым алгоритмом и нечетким алгоритмом c-means.

Нечеткое множество, кластеризация, алгоритм, степень доверенности, нечетко-логические выводы

Короткий адрес: https://readera.ru/14320227

IDR: 14320227

Список литературы Алгоритм решения задачи нечеткой кластеризации

  • Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999.
  • Бекмуратов Т. Ф., Мухамедиева Д. Т. Методы и алгоритм синтеза нечетко-нейронных моделей принятия решений. Saarbrucken, Germany: изд-во ``Palmarium Academic Publishing'', 2013.
  • Мухамедиева Д. Т., Мингликулов З. Б. Программа построения нейронечеткой модели идентификации//Гос. Патент. ведомство. Агентство по правовой охране программ для ЭВМ и базы данных. \No~DGU 02316. 2011.
  • Чубукова И. А. Data Mining. М.: Интернет-Университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.
  • Мухамедиева Д. Т. Алгоритм кластеризации правил систем нечеткого вывода//Естеств. и техн. науки. 2013. \No~2. С. 248-252.
  • Мухамедиева Д. Т. Решение задач многокритериальной оптимизации при наличии неопределенности нестатического характера//Акт. пробл. совр. науки. 2013. \No~2. С.~237-239.
Статья научная